© 2016 Икском.Хобби
26.12.2016 в 23:25

Топ-10 технологий 2016 года

Топ-10 технологий 2016 года

1. Первая в мире общенациональная сеть для интернета вещей

В Голландии запущена в эксплуатацию глобальная система связи, объединяющая миллионы устройств, относящиеся к интернету вещей (IoT). Для этого персоналом компании KPN была проделана немалая работа по модернизации существующей инфраструктуры мобильной связи. Первые сегменты сети IoT были развернуты в крупнейших городах страны и показали высокий интерес населения к этой технологии.

Сейчас к сети LoRa компании KPN подключено уже около полутора миллионов устройств. Ею пользуются устройства сортировки и перенаправления багажа в аэропорту Схипхола (Schiphol Airport), система эхолотов, которая контролирует подводную часть порта Роттердама, и системы силовых выключателей подстанции Utrecht Central Station.

2. Запутанность, побеждающая невидимость

Китайским специалистам удалось создать первую в мире квантовую радарную систему, обладающую дальностью обнаружения более 100 км.

В основе работы системы лежит явление квантовой запутанности. Оно заключается в том, что воздействие на любую из запутанных квантовых частиц моментально оказывает влияние и на вторую частицу. Квантовые радары, в силу своей природы, способны обнаруживать летательные аппараты, оснащенные любым набором самых современных стелс-технологий, и, в отличие от обычных радаров, их практически невозможно подавить или заглушить существующими методами радиоэлектронного противодействия.

В отличии от радиоволн, квантовым частицам абсолютно безразличны форма тела и материал, из которого оно изготовлено. Поэтому все уловки, применяющиеся при производстве так называемых самолетов-невидимок, не смогут обмануть систему.

3. Самообучаемая система компьютерного перевода

Применение нейронных сетей в системе Google Translate позволило перейти на качественно новый уровень перевода. Технология самообучения, используемая в системе, совершенствует Google Translate по мере использования. На данный момент искусственный интеллект развился настолько, что стал способен производить переводы с языков и на языки, для которых он не предназначался изначально.

Исследователи Google считают, что такие способности их система обрела, разработав нечто вроде внутреннего представления переводимого текста на искусственном языке.

Данный метод перевода, получивший называние zero-shot translation, является более сложным, нежели любой другой метод, в котором используется промежуточный язык.

4. Первая в истории электронно-фотонная вычислительная система

Компании Hewlett Packard в своей новой архитектуре Memory-Driven Computing Architecture (MDC) удалось объединить самую современную электронику, кремниевую фотонику и технологию сверхскоростной энергонезависимой памяти. Опытный образец устройства, выпущенный компанией, демонстрирует работоспособность всех заложенных принципов.

Проведенные испытания показали взаимодействие всех вычислительных узлов, разделяющих общий массив быстрой энергонезависимой памяти, связанных друг с другом быстродействующими коммуникационными магистралями на основе технологий кремниевой фотоники.

При определенной доработке система на базе новой архитектуры на несколько порядков будет превосходить по производительности традиционные персональные компьютеры. А на задачах некоторых определенных типов она сможет демонстрировать превосходство почти в 8 тысяч раз.

5. Технология, позволяющая безошибочно читать по губам

Созданная компанией Google совместно с Оксфордским университетом, технология DeepMind, использующая в своем составе нейронные сети, обучилась искусству чтения по губам. В результате пяти тысяч часов обучения система стала способна визуально распознавать слова с точностью, недостижимой даже для специалистов.

Сейчас разработчики системы готовят использованный ими для обучения искусственного интеллекта набор данных, чтобы создать на его основе учебный ресурс. Этот ресурс станет доступен всем разработчикам систем автоматизированного чтения по губам.

Усилия в этом направлении вполне могут привести к тому, что потребительские электронные устройства смогут понимать наши команды, «читая» их по губам.

6. SkinTrack превращает руку в тачпад

Технология, разработанная специалистами Университета Карнеги-Меллоун, позволяет превратить поверхность человеческого тела в сенсорную панель. Браслет SkinTrack использует кожу человека в качестве проводника, на который подается высокочастотный электрический сигнал малой мощности. Когда указательный палец контактирует с поверхностью запястья или кисти, возникает петля, по которой начинает течь слабый электрический ток. Браслет оборудован четырьмя электродами, которые улавливают циркулирующий ток, и на основании данных измерения этого тока со 100-процентной точностью вычисляется место касания.

Обработав принятый сигнал, система превращает жесты в управляющие команды, которые передаются в электронное устройство, заставляя его выполнять те же действия, что и при использовании собственных органов управления.

SkinTrack расширяет возможности мобильных гаджетов (в том числе носимой электроники), делая управление ими значительно более удобным.

7. Технология хранения информации, использующая отдельные атомы

Ученые из Института нанотехнологий Технического университета Делфта разработали новую технологию хранения информации, показатель плотности которой практически достигает своего физического предела. В качестве объекта хранения единицы информации в ней используется атом.

Специалистам удалось создать носитель емкостью 8 Кбит, размер которого в 800 раз меньше площади торца человеческого волоса. Плотность хранения данных на нем составляет 500 ТБ на квадратный дюйм — это в 500 раз выше, чем у лучших моделей HDD. Чтобы записать все книги, существующие на Земле, достаточно будет накопителя размером с почтовую марку. Однако процесс атомарной записи чрезвычайно сложен и требует дорогостоящего оборудования.

В настоящее время технология находится только в фазе лабораторной реализации. Несмотря на это, голландские ученые уже планируют следующие шаги, направленные на то, чтобы сделать эту технологию более подходящей для практического применения.

8. Высокоэффективный двигатель внутреннего сгорания стоимостью в 100 долларов

Компания Aquarius Engines представила силовую установку для гибридных автомобилей, состоящую из электрогенератора, совмещенного с двигателем внутреннего сгорания абсолютно новой конструкции. Двигатель имеет самое высокое, на сегодняшний день, значение соотношения его мощности к массе, при этом его эффективность в два раза превышает эффективность самых передовых ДВС. В конструкции новинки имеется всего лишь одна движущаяся деталь, а стоимость ее производства составляет всего 100 долларов США.

Высокая экономичность и малый вес нового двигателя позволит гибридным автомобилям преодолевать расстояние в 1600 километров на одной заправке топливом.

Технология может быть использована и в других областях, где требуется применение сверхэффективного, легкого простого и недорогого двигателя внутреннего сгорания.

9. Hermosa — нейроморфный процессор, доступный для широкого применения

Внедрению алгоритмов самообучения препятствует отсутствие электронных устройств, способных эффективно имитировать работу мозга. Одним из первых шагов в этом направлении стал выпуск компанией KnuEdge Inc нейроморфного процессора Hermosa, который предназначен для выполнения задач, связанных с распознаванием голоса, и других, имеющих отношение к глубинному машинному обучению и самообучению. Помимо всего прочего, Hermosa отличается высокой энергоэффективностью.

Сейчас ведется разработка технологии Knurld, которая при помощи специализированного программного интерфейса и облачного сервиса Knurld.io предоставит всю мощь нейроморфных вычислений всем заинтересованным в этом людям и организациям.

10. Сверхэффективная технология беспроводной связи Wi-Fi

Группа специалистов из Вашингтонского университета разработала высокоэффективную с энергетической точки зрения технологию беспроводной связи Passive Wi-Fi, которая позволяет снизить потребление электроэнергии в 10 тысяч раз.

Принцип действия системы основан на использовании энергии радиоволн, излучаемых внешним источником. Поступающие извне радиоволны модулируются сигналом с данными и отражаются от поверхности специальной антенны.

Такая технология позволит встраивать Wi-Fi-компоненты в более широкий круг малогабаритных электронных устройств и устройств интернета вещей.

Комментарии (0)